关于如何调查“匿名者”,追寻永生的同类们,想法、思路大概都一样。
那么,作为永生之路上的后来者,能力又不太可能胜过所有的竞争者,找不到线索也很正常。
之所以出现这样的情形,无非是因为,在网络上调查一个ID的身份和行迹,黑客的手段都差不多,人类的思维模式也多少会有相似之处;他方然能想到的办法,先行者差不多都会早一步想到、并采取行动。
但是AI的行动策略,某种程度上,就和人的思维不太一样。
对人工智能的研发认识有限,方然对AI应用于具体事务的原理也不甚了了,不过,既然AIASG能通过机器学习的方式逐渐模仿人的软件开发活动,那么原则上讲,使用类似的系统来模仿自己的搜索活动,应该也是可以的。
至于说,AI能够在这样的任务中发挥到什么程度,AIASG的表现可以作为对照:
根据自己掌握的资料,在经历过一次大规模升级后,就在不久之前,开发团队在AIASG工作流程的一次梳理中,发现其具备了“有限意义”的创造性开发能力:在开发某服务器驻留程序时,面对某具体需求,系统自主完成了一段算法、并将其内嵌到软件中,而且这段算法,在AIASG的数据库中,是找不到的。
对给定的问题,提供算法,人工智能的这一进展是突破性的。
某种程度上,如果按某些研究者的观点,这甚至可以作为AI具有某种“意识”的证据,虽然系统实现的算法,在数据库中有若干相近的算法作为基础,但对这些算法进行组合、协调,用来解决全新的问题,这在以前完全是人类算法设计师才具有的能力,也是人类智慧独一无二的标志。
现在,哪怕只是解决简单的问题,AI自己也能做到。
对人工智能的这一进展,方然看在眼里,觉得有些不可思议,但眼下他没时间去探究这意味深长的突破,而是设法从“国际商用机器”的内部网络里,寻找AIASG开发过程中的项目资料,继而得到该项目的部分早期代码。
一边看代码,一边查开发文档,方然很快发现该项目的复杂度超乎想象,核心的人工智能模块没什么新意,倒是负责分析软件需求的部分,十分庞大而精密,这部分的代码也是最零散而不成系统的,好在对自己的设想而言,这部分用处并不大,于是他将意图组织、掩饰,然后发布到黑客论坛上。
自己开发可用的系统,耗费时间太长,方然索性将其发布为商业项目。
在AI大行其道,哪怕外行都能看出大趋势的今天,网络上人工智能相关的开发项目浩如烟海,混杂在大量类似的开发计划里,“自动搜索分析”的项目描述并不起眼。
在人工智能的
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