人会犯错,机器不会犯错。
莱斯利兰伯特离开天堂镇后的好几天里,方然脑海中,都会时常浮现出这句话。
在与兰伯特见面前,凭借自己的思考,方然就差不多想到了这一点,也曾因此而心生迷惘,甚至怀疑人在与机器的竞争中前景堪忧。
事实是明摆着的,在十年前、二十年前,如果哪个人说未来某一天,计算机上运行的人工智能程序,会在大多数智力劳动中超越了人类,不仅联邦民众会觉得这是在胡说八道,it业界的大多数人也会难以相信。
但是在今天,计算机战胜人的场面,早已不仅仅局限于象棋、或者围棋的赛场上。
当今时代,究竟还有什么样的智力劳动,是人工智能办不到,必须依靠人才能进行的呢,有,当然有,但这样的场合,正在随ai能力的提升而变得越来越少。
趋势,是十分明显的,即便在“计算机的能力是否有极限”上取得共识,告别莱斯利兰伯特后的若干天里,方然还是在缜密思考后承认,传统电子计算机的能力上限,还十分遥远,哪怕考虑到超级计算机的架构损失。
堆叠更多的物理核心,建造更巨大的超级计算机,这条路的终点,也许不远。
但观察现今的微电子、集成电路领域,迄今为止,人类尚未触及“单个原子”的晶体管之理论上限,按现在的发展速度推演,达到这一极限,怎么说也还需要二十年、甚至更长的时间才可以。
今天的超级计算机,和运行其上的ai,十分强大,但未来还会更强大。
而人,一个人的头脑,受限于先天架构与体积、能耗的限制,却几乎没办法提升性能。
人脑的算力究竟有多大呢,这个问题,历史上曾引发热烈的讨论,和徒劳的争论,事实上在现代电子计算机出现之前,人类并没有找到一种合适的度量手段,来衡量人类自身(其实就是大脑)的处理能力。
在电子计算机出现之后,对照计算机与人的工作方式,在一些数学、逻辑运算方面,两者才有了起码的对比可能。
自然,在这样的对比中,一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机,eniac,占地面积和能耗都令人印象深刻,故障率也高至几分钟就可能停机一次,但这样的庞然大物,却能每秒钟完成5,000次加法。
电子计算机,从一开始降生时起,就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日,“走鹃”这样的超级计算机,每秒能完成的加法次数已达到500~750eflos,如此巨大的数字,很难让人有一个直观的印象,可以说,这样的超级计算机,如果和人比试算加法,那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿,远远超出人类有史以来全部个体毕生所能
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